吐槽一下这个问题吧，可能会有一丝丝的偏题。

每次看到通用智能这次词，我都会联想：难道我们的专用智能做的已经非常好了吗？作为一名新潮的90后，我觉得我身边唯一可以被勉强评价为智能的工具只有三样，一个是手机，一个是汽车，一个是扫地机器人。但我们身边每天都要接触成千上万的工具和设备，这些工具无论是生活还是生产，仍然停留在非常“不智能”的形态。就即使如此，我们步子也要迈的如此之大，在这里议论RL是不是解决通用智能的决策方案。神奇的是，我看了一下问题描述，2024年的时候，就有类似的问题了，真是令人难以想象。

那回过头来，我在想这个问题为什么会出现，我问了一下家人，我就理解了，因为在他们的眼中，我们的专用智能已经做得很好了，指纹锁是智能，声控灯是智能，连能变速的自行车那也是智能啊。所以我明白了，我狭义的理解为“用上了人工智能技术的产品那才叫智能产品”，那我看世界确实一点不智能。而社会已经迫不及待的准备进入通用智能阶段了。

那作为一名AI的创业者，我们也发现身边的很多产品是可以进行AI升级改造的，比如我们尝试过用强化学习改造热水器，并且性能也带来了不错的提升。但总因为商业上的种种问题，这种改造难以市场化。概括的说，就是很多厂家都在等你跑通整个流程，验证了可行性，他们才准备通过资本跑步进场。这导致AI产业化，尤其RL产业化的脚步一直停滞。

但这样就是正确的吗，我认为RL或者AI最重要的是能造福社会，给社会带来生产力的提升，让人们能从繁杂劣质的工作环境中脱离出来。但这突然跟怎么让RL赚钱有了些许冲突。那我们只能在25年找到新的突破口来解决这方面的问题。

最后点一下题吧，从分析身边的工具而言，RL肯定符合绝大部分工具的使用环境，只要这个工具有感知器和行动器（observation和action），那么这些工具就可以改造为以强化学习为核心技术的智能化工具，并且已经有茫茫多的案例证明了强化学习相比传统控制带来的技术优越性。我不敢肯定RL是不是通往通用智能的一条主流赛道，但通往专用智能的条条大路上，RL肯定大有可为！

2025，fighting！！！